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Instant Analytics: il gradimento delle città italiane in tempo reale

Instant Analytics: il gradimento delle città italiane in tempo reale

Quali sono i capoluoghi di provincia italiani più apprezzati dai cittadini? A rispondere non sono i tradizionali sondaggi ma Instant Analytics, una piattaforma innovativa che sfrutta il digitale per monitorare la qualità percepita delle istituzioni.

Grazie al Social Institutional Quality Index, l’osservatorio ha analizzato nel 2024 siti istituzionali e pagine social ufficiali di enti locali, scuole, ospedali e aziende sanitarie, restituendo una fotografia aggiornata – e in continuo movimento – del rapporto tra cittadini e Pubblica Amministrazione.

Dalle statistiche tradizionali alle informazioni istantanee

L’idea nasce da un limite ben noto: le statistiche ufficiali, basate su interviste e indagini campionarie, richiedono mesi di raccolta ed elaborazione, perdendo così tempestività. Eppure, nella nostra vita ibrida tra online e offline, ogni interazione lascia tracce digitali. Se analizzate correttamente, queste diventano una miniera di dati aggiornati in tempo reale.

Instant Analytics riduce proprio questo divario: attraverso algoritmi di web scraping, text mining e machine learning, raccoglie e interpreta contenuti digitali, misurando i temi più discussi, le reazioni degli utenti e il sentiment della cittadinanza.

Il focus sui servizi fondamentali

Oggi la piattaforma si concentra sulla Pubblica Amministrazione, monitorando ospedali, ASL, comuni, regioni, scuole e università, ma anche snodi cruciali come le stazioni ferroviarie. In linea con la Strategia Nazionale per le Aree Interne, l’obiettivo è valutare la qualità dei servizi essenziali – sanità, istruzione, trasporti – proprio dal punto di vista dei cittadini.

I 10 capoluoghi più apprezzati dai cittadini su Facebook nel 2024

L’analisi del 2024 ha individuato i 10 capoluoghi di provincia più apprezzati in Italia, sulla base del sentiment positivo espresso su Facebook dai cittadini.
La classifica non misura solo popolarità, ma la capacità delle istituzioni locali di comunicare, ascoltare e rispondere in modo trasparente ed efficace ai bisogni della comunità.

Fermo, Massa, Asti si classificano ai primi posti, seguiti da Mantova, Ascoli Piceno, Pavia, Ferrara, Trieste (unica città delle dieci con oltre 200.000 abitanti), Savona e Imperia. Un indice che ha preso in esame le reazioni sia positive che negative sulle pagine Facebook istituzionali e ne ha tratto i dati percentuali.

Un progetto con respiro internazionale

Instant Analytics è stato avviato nell’autunno 2024 da Giuliano Resce, docente presso l’Università del Molise, insieme a un team interdisciplinare di economisti, informatici e comunicatori. Il progetto nasce dall’esperienza maturata in contesti globali come la World Bank, l’IFAD e il CGIAR, dove strumenti digitali simili vengono utilizzati per colmare la mancanza di statistiche ufficiali in Paesi emergenti.

Prospettive future

Il prossimo passo sarà estendere il monitoraggio a tutte le Pubbliche Amministrazioni italiane, creando una mappatura aggiornata e continua dei fenomeni socioeconomici. A medio termine, la metodologia sarà applicata anche al settore privato, per analizzare la web reputation e individuare pratiche di greenwashing.

In un’epoca in cui gli eventi scorrono alla velocità di un feed, disporre di dati affidabili e istantanei non è solo un vantaggio tecnologico: è uno strumento di democrazia digitale, che avvicina cittadini e istituzioni e rende più trasparenti le scelte pubbliche.

“La velocità con cui si susseguono gli eventi richiede un nuovo approccio – spiega Giuliano Resce –. Instant Analytics nasce per dare risposte immediate e affidabili, trasformando i dati digitali in conoscenza utile per i cittadini e per i decisori pubblici”.

Associate Professor of Economics presso Università degli Studi del Molise, Principal Investigator presso Instant Analytics
Giuliano Resce – Associate Professor of Economics presso Università degli Studi del Molise, Principal Investigator presso Instant Analytics

di Francesca Anzalone

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