Come superare le sfide nell’utilizzo delle tecnologie e dell’Intelligenza Artificiale? Se ne parla in una web conference organizzata per il 14 dicembre da The Innovation Group a partire dalle ore 10, iniziativa di cui PA Social è media partner, per cercare di approfondire come l’analisi e la gestione dei dati possono servire a migliorare processi interni (esempio: produzione, supply chain, sicurezza ecc) o esterni (relazioni con la clientela, creazione di contenuti ecc.).
La web conference (per registrarsi cliccare qui) servirà per riflettere su temi cruciali per il futuro e rispondere ad alcune domande.
- Come estrarre i dati e portarli in architetture Ibride e/o Multicloud?
- Come trasformarli in tempo reale in informazioni attraverso data orchestration ed analytics
- Come grazie all’agilità di queste architetture è possibile accelerare la trasformazione digitale delle imprese e delle organizzazioni?
- Come, partendo dagli insight sui dati, sarà possibile fare previsioni in un contesto sicuro indipendentemente dal luogo dove questi risiedono?
- Data virtualization, agile Data Management ed Analytics
- Lo stato delle principali tecnologie di Artificial Intelligence: machine learning, deep learning, computer vision, Natural Language processing, forecasting, ottimizzazione
L’intelligenza artificiale trasformerà in modo radicale interi settori come quello dell’energia, ma anche quelli delle utilities, dei trasporti, dell’industria e dei media. L’incontro del 14 dicembre servirà anche per capire quanto machine e deep learning sono già oggi essenziali per l’implementazione di una strategia di business data-driven? Quali sono i limiti ancora da superare? Non solo: quali processi e strumenti servono per isolare i dati significativi dalla grande mole di dati che ogni azienda si trova a dover gestire? Quali sono i passaggi più delicati (estrazione, qualità, accessibilità…)?Come si raggiunge il livello ideale di condivisione di strategie e dati fra top management, linee di business e IT per allineare il più possibile fonti e gestione dei dati?
